Das Problem
WooCommerce zeigt zwar die Bestellhistorie pro Kunde, aber keine Lebenszyklussignale wie Abwanderungsrisiko, Ausgabentrends oder Reaktivierung auf Bestellebene – also dort, wo Ihr Team tatsächlich arbeitet. Auf einen Blick lässt sich nicht erkennen, ob ein Kunde aktiv ist, abwandert oder nach einer Pause zurückkehrt.
So lost OrderBadger das
OrderBadger wertet Kundenkennzahlen wie Kontoalter, Bestellhäufigkeit, Ausgabenentwicklung und Inaktivitätszeiträume aus und versieht jede Bestellung mit einem Badge für die aktuelle Lebenszyklusphase des Kunden.
Verschiedene Regeln zielen auf verschiedene Phasen ab. Eine Regel „Kontoalter unter 30 Tagen und mindestens 1 vorherige Bestellung" erfasst Kunden in der Onboarding-Phase. „5 oder mehr Bestellungen im letzten Jahr, aber keine in den letzten 45 Tagen" kennzeichnet abwanderungsgefährdete Kunden. „Reaktiviert nach 180 Tagen mit überdurchschnittlichen Ausgaben" hebt ruhende Kunden hervor, die stark zurückgekehrt sind. Jede Phase erhält eine eigene Badge-Farbe und Prioritätsstufe.
Regeln, die dabei helfen
Jede Regel ist eine fertige Vorlage. Klicken Sie durch, um die vollstandige Regel, Testbeispiele, Anpassungstipps und FAQ zu sehen.
Replenishment Due
Überfällige Hautpflege-Nachbestellungen erkennen (en)
Kennzeichnet Bestellungen von Stammkunden im Hautpflegesegment, die ein bereits zweimal gekauftes Produkt nachbestellen, aber deren letzte Bestellung über 60 Tage zurückliegt – ein Win-Back-Moment.
Win-Back
Reaktivierte Kunden nach monatelanger Inaktivität erkennen (en)
Kennzeichnet Bestellungen von Kunden, die nach über 6 Monaten Inaktivität zurückkehren, um Win-Back-Momente zu feiern und zu pflegen.
First Order
Erstkäufer in WooCommerce identifizieren (en)
Kennzeichnet Bestellungen von registrierten Kunden, die noch nie eine bezahlte Bestellung aufgegeben haben, um neue Käufer zu begrüßen oder zusätzliche Prüfungen durchzuführen.
Lapse Risk
Abwanderungsgefährdete Abonnement-Kunden erkennen (en)
Kennzeichnet Bestellungen von Stammkunden, die über 45 Tage nicht bestellt haben und historisch überdurchschnittlich viel ausgeben – ein Abwanderungsrisiko für Lebensmittel-, Verbrauchsgüter- oder Abo-Shops.
Dormant Returning
Reaktivierte Kunden mit überdurchschnittlichen Ausgaben kennzeichnen (en)
Kennzeichnet Bestellungen von Kunden, die nach 180 Tagen Inaktivität zurückkehren und deren aktuelle Bestellung ihren historischen Durchschnitt übersteigt – ein Win-Back-Moment, der persönliche Aufmerksamkeit verdient.
Lapsed
Ruhende Kunden nach 60 Tagen Inaktivität kennzeichnen (en)
Kennzeichnet Bestellungen von Kunden, deren letzte bezahlte Bestellung mehr als 60 Tage zurückliegt, um zurückkehrende Kunden zu identifizieren und Win-Back-Aktionen auszulösen.
Lapsed Product
Produktnachkäufe nach 90-Tage-Pause kennzeichnen (en)
Kennzeichnet automatisch Bestellungen, bei denen mindestens ein Produkt vom Kunden zuletzt vor über 90 Tagen gekauft wurde – ein ruhender Käufer, der zurückgekehrt ist und von einer besonderen Betreuung profitieren könnte.
Onboarding
Wiederholungskäufe von Neukunden innerhalb von 30 Tagen verfolgen (en)
Kennzeichnet Bestellungen von Kunden mit einem Kontoalter unter 30 Tagen, die bereits mindestens eine vorherige bezahlte Bestellung über 30 € haben – engagierte Neukunden in der kritischen Onboarding-Phase.
Anniversary
Kunden-Jubiläen feiern (en)
Kennzeichnet Bestellungen von Kunden, deren Kontoalter zwischen 350 und 380 Tagen liegt und die 3 oder mehr vorherige Bestellungen haben – treue Käufer rund um ihr einjähriges Jubiläum.
At Risk
Abwanderungsgefährdete Kunden mit sinkender Bestellfrequenz erkennen (en)
Kennzeichnet Bestellungen von zuvor aktiven Kunden, die in den letzten 30 Tagen nicht bestellt haben, obwohl sie im vergangenen Jahr 5 oder mehr Bestellungen aufgegeben haben – ein Hinweis, dass der Kunde möglicherweise abwandert.
Spending Up
Treue Kunden mit steigenden Ausgaben erkennen (en)
Kennzeichnet Bestellungen, bei denen ein treuer Kunde mit 5 oder mehr vorherigen Bestellungen über seinem historischen Durchschnitt und über 100 € bestellt – ein Zeichen für wachsendes Engagement.
New Account
Bestellungen von Neuregistrierungen unter 7 Tagen kennzeichnen (en)
Kennzeichnet Bestellungen von Kunden, deren Konto vor weniger als 7 Tagen erstellt wurde, um zusätzliche Verifizierung oder Onboarding-Schritte anzuwenden.
Whale Back!
Ihre besten Kunden nach monatelanger Inaktivität erkennen (en)
Kennzeichnet Bestellungen von Kunden mit über 1.000 € Lebenszeitumsatz, die über 180 Tage inaktiv waren und jetzt eine Bestellung über 150 € aufgeben. Ihr bester Kunde kommt zurück – ein VIP-Moment, der besondere Behandlung verdient.
New Pet Owner
Neue Tierbesitzer anhand erster Kaufmuster erkennen (en)
Kennzeichnet automatisch Erstbestellungen über 3 oder mehr Kategorien, die Tiernahrung enthalten und eine Zwischensumme über 75 € haben – ein starkes Signal, dass der Kunde ein neuer Tierbesitzer ist, der sich erstmalig eindeckt.
Churn Risk
Abonnement-Abwanderungsrisiko erkennen (en)
Kennzeichnet Bestellungen von Stammkunden, die über 40 Tage nicht bestellt haben, einen durchschnittlichen Bestellwert über 25 € haben und aus der Abo-Kategorie bestellen – ein Abonnent mit Kündigungsrisiko, dessen aktuelle Bestellung die letzte sein könnte.
Weitere Regeln, die nutzlich sein konnten
Frequent Buyer
Wiederkehrende Kunden mit mehreren Bestellungen im Monat erkennen (en)
Kennzeichnet Bestellungen von Kunden, die in den letzten 30 Tagen zwei oder mehr Bestellungen aufgegeben haben, um Ihre aktivsten Kunden zu identifizieren und zu belohnen.
Frequent Buyer
Häufig nachbestellende Kunden erkennen (en)
Kennzeichnet Bestellungen von Kunden mit 2 oder mehr Bestellungen in den letzten 30 Tagen, die ein bereits gekauftes Produkt nachbestellen – ideale Kandidaten für eine Abo-Umstellung.
Returning Favourite
Ruhende Käufer beim Wiederkauf von Favoriten erkennen (en)
Identifiziert zurückkehrende Kunden, die über 60 Tage inaktiv waren und ein zuvor gekauftes Produkt mit Rabatt nachbestellen – ein starkes Win-Back-Signal.
Reorder Overdue
Überfällige Tiernahrungs-Nachbestellungen von Stammkunden erkennen (en)
Kennzeichnet automatisch Bestellungen von Stammkunden, die Tiernahrung zuvor nachbestellt haben, aber seit über 35 Tagen nicht mehr bestellt haben – ein unterbrochener Nachbestellzyklus, der von einer Erinnerung oder einem Abo-Angebot profitieren könnte.
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OrderBadger ist kostenlos auf WordPress.org verfugbar. Installieren Sie es und richten Sie Ihre erste Regel in wenigen Minuten ein - ganz ohne Code.
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