Verdächtige Bestellungen in WooCommerce erkennen

Betrug, Rückbuchungen und Annahmeverweigerungen kosten bares Geld. OrderBadger hilft Ihnen, verdächtige Muster zu erkennen, bevor Sie versenden.

OrderBadger kostenlos installieren

Das Problem

WooCommerce bündelt verdächtige Bestellsignale nicht an einer Stelle. Neue Konten mit großen Bestellungen, nächtliche Gastkäufe, Lieferungen an Postfächer und schnelle Wiederholungskäufe von frischen Konten sehen wie normale Bestellungen aus – bis es zu spät ist.

So lost OrderBadger das

Mit OrderBadger erstellen Sie automatische Prüf-Badges für verdächtige Bestellungen. Risikobehaftete Muster werden in der Bestellübersicht sichtbar, bevor die Ware das Lager verlässt. Kombinieren Sie Signale wie neue Konten, hohe Bestellwerte, Expressversand, Postfächer, Gastkäufe und auffällige Bestellhäufigkeit.

Jede Regel prüft ein oder mehrere Risikosignale bei eingehenden Bestellungen. Eine Regel könnte beispielsweise Bestellungen kennzeichnen, bei denen das Konto weniger als 3 Tage alt ist, die Summe 500 € übersteigt und Expressversand gewählt wurde. Wenn mehrere Signale zusammentreffen, erhält die Bestellung ein Badge mit kritischer Priorität – optional mit Genehmigen/Sperren-Buttons und einem SLA-Timer. Ihr Team prüft gekennzeichnete Bestellungen im Posteingang, bevor sie für den Versand freigegeben werden.

Regeln, die dabei helfen

Jede Regel ist eine fertige Vorlage. Klicken Sie durch, um die vollstandige Regel, Testbeispiele, Anpassungstipps und FAQ zu sehen.

Large First Order

Ungewöhnlich große Erstbestellungen prüfen (en)

Kennzeichnet Erstbestellungen mit hohem Wert und hoher Stückzahl als Hinweis auf potenzielle Gewerbekunden oder verdächtige Aktivität, die vor dem Versand überprüft werden sollte.

Betrugsmuster bei Neukonto-Expressbestellungen erkennen (en)

Kennzeichnet Bestellungen über 500 € von Konten, die in den letzten 7 Tagen erstellt wurden und Expressversand nutzen. Diese Kombination ist ein bekanntes Betrugsmuster im Elektronik- und Hochpreissegment.

Modebestellungen mit hohem Retourenrisiko kennzeichnen (en)

Kennzeichnet automatisch Bestellungen von Gastkunden mit 3 oder mehr Kategorien, über 5 Artikeln und einer Zwischensumme über 150 € – ein Muster mit hoher Retourenwahrscheinlichkeit im Modesegment.

Risikoreiche Nachnahme-Gastkäufe kennzeichnen (en)

Kennzeichnet Gastbestellungen über 300 € mit Nachnahme. Dies ist ein Hochrisiko-Betrugsmuster: Der Käufer ist anonym, die Bestellung teuer und die Zahlung wird bis zur Zustellung aufgeschoben.

Late Night Risk

Verdächtige nächtliche Gastbestellungen kennzeichnen (en)

Kennzeichnet Gastbestellungen über 500 € nach 23 Uhr. Nächtliche hochwertige Käufe von anonymen Käufern kombinieren drei Betrugsrisikofaktoren: nicht rückverfolgbar, teuer und zeitlich korreliert mit erhöhtem Missbrauch gestohlener Karten.

Schnelle Mehrfachbestellungen von neuen Konten erkennen (en)

Kennzeichnet Bestellungen von Konten, die vor weniger als 3 Tagen erstellt wurden und bereits 2 oder mehr Bestellungen in den letzten 30 Tagen aufgegeben haben. Schnelle Bestellfrequenz von einem brandneuen Konto ist ein starkes Betrugs- oder Missbrauchssignal.

PO Box + Electronics

Elektronikbestellungen von Neukunden an Postfächer kennzeichnen (en)

Kennzeichnet Bestellungen von Erstkunden, die Elektronikprodukte über 200 € an ein Postfach liefern lassen – ein bekanntes Betrugsmuster, da Postfächer keine Unterschriftbestätigung ermöglichen.

Elektronikbestellungen für besondere Behandlung kennzeichnen (en)

Kennzeichnet automatisch Bestellungen mit mindestens einem Elektronikprodukt, damit Ihr Team besondere Handhabung, Garantieprüfungen oder Verpackungsanforderungen beachten kann.

Hochwertige Erstbestellungen auf Betrug prüfen (en)

Hebt Erstbestellungen über einem Schwellenwert hervor, damit sie vor dem Versand geprüft werden können. Kombiniert Bestellwert und Kundenhistorie in einer Regel.

Bestellungen nach 22 Uhr zur Prüfung kennzeichnen (en)

Kennzeichnet automatisch Bestellungen, die nach 22 Uhr in der Shop-Zeitzone aufgegeben werden – nächtliche Bestellungen haben eine höhere Rate an Impulskäufen oder betrügerischer Aktivität.

Suspicious Account

Verdächtige hochwertige Bestellungen von neuen Konten kennzeichnen (en)

Hebt große Bestellungen von Konten hervor, die in den letzten 3 Tagen erstellt wurden und nicht über PayPal bezahlt haben, um potenziell betrügerische Käufe sofort zu prüfen.

New + Backorder

Neukonten-Erstbestellungen mit nachbestellten Artikeln prüfen (en)

Erkennt Bestellungen von kürzlich registrierten Kunden ohne Bestellhistorie, die gleichzeitig nachbestellte Produkte enthalten – eine Kombination, die zusätzliche Verifizierung oder proaktive Kundenkommunikation erfordert.

Nachnahme-Bestellungen für Zahlungsvorbereitung kennzeichnen (en)

Kennzeichnet automatisch Bestellungen mit Nachnahme-Zahlung, damit Ihr Team die Zahlungsabwicklung an der Tür vorbereiten und gescheiterte Zustellversuche reduzieren kann.

Serial Returner

Vielretournierer bei neuen Bestellungen kennzeichnen (en)

Kennzeichnet Bestellungen von Kunden mit 2 oder mehr früheren Erstattungen, einem Bestellwert über 100 € und mindestens 3 vorherigen Bestellungen – Vielretournierer, deren neue hochwertige Bestellungen zusätzliche Prüfung vor dem Versand verdienen.

Hochrisiko-Kategorie-Kombinationen bei Retouren kennzeichnen (en)

Kennzeichnet Bestellungen von Kunden ohne Kaufhistorie, die aus den Kategorien Kleider und Schuhe bestellen – eine Kombination mit historisch hohen Retourenraten, besonders bei Erstkäufern mit unsicherer Größenwahl.

Weitere Regeln, die nutzlich sein konnten

Gutscheinstapelung bei rabattierten Bestellungen erkennen (en)

Kennzeichnet Bestellungen mit über 25 % Rabatt, eingelöstem Gutschein und einem Bestellwert über 100 €. Diese Kombination deutet häufig auf Gutscheinstapelung, durchgesickerte Aktionscodes oder Preisfehler hin.

Welcome + Review

Persönlichen Willkommensgruß bei hochwertigen Erstbestellungen beilegen (en)

Kennzeichnet Erstbestellungen von registrierten Kunden über 250 € als Chance, eine persönliche Willkommensnachricht oder Onboarding-Materialien beizulegen und einen vielversprechenden Ersteindruck in eine langfristige Beziehung zu verwandeln.

Bestellungen mit hohem Bestellwert kennzeichnen (en)

Kennzeichnet automatisch Bestellungen, deren Gesamtwert einen bestimmten Schwellenwert überschreitet, damit Ihr Team die Abwicklung priorisieren oder zusätzliche Prüfungen vor dem Versand durchführen kann.

Jetzt in Ihrem Shop testen

OrderBadger ist kostenlos auf WordPress.org verfugbar. Installieren Sie es und richten Sie Ihre erste Regel in wenigen Minuten ein - ganz ohne Code.

OrderBadger kostenlos installieren