Das Problem
Hochwertige Bestellungen gehen zwischen den alltäglichen Bestellungen in WooCommerce unter. Ihr Team hat keine einfache Möglichkeit, sie zu erkennen, ohne Bestellsummen manuell zu prüfen – und wichtige Bestellungen werden ohne die gebührende Sorgfalt versendet.
So lost OrderBadger das
OrderBadger versieht Bestellungen, die Ihre Wertgrenzen überschreiten, mit einem Badge. Optional kombiniert mit Kundenhistorie, Produktkategorien oder Versanddetails – damit die richtigen Bestellungen die richtige Behandlung erhalten.
Sie definieren in natürlicher Sprache, was „hochwertig" für Ihren Shop bedeutet – ein einfacher Schwellenwert für die Bestellsumme oder eine zusammengesetzte Regel, die den Wert mit Kundentyp, Produktkategorie oder Versandart kombiniert. OrderBadger prüft jede Bestellung und vergibt ein Badge, wenn Ihre Bedingungen zutreffen. Ihr Team sieht das Badge in der Bestellübersicht, bevor kommissioniert, verpackt oder versendet wird.
Regeln, die dabei helfen
Jede Regel ist eine fertige Vorlage. Klicken Sie durch, um die vollstandige Regel, Testbeispiele, Anpassungstipps und FAQ zu sehen.
Fitment Check
Fahrzeugteile-Kompatibilität bei Erstbestellungen prüfen (en)
Kennzeichnet Bestellungen mit Autoteilen oder Fahrzeugzubehör, wenn der Kunde keine vorherigen Bestellungen hat und der Bestellwert über 75 € liegt. Falsche Passform führt zu teuren Retouren, die mit einer kurzen Prüfung vermeidbar sind.
Large First Order
Ungewöhnlich große Erstbestellungen prüfen (en)
Kennzeichnet Erstbestellungen mit hohem Wert und hoher Stückzahl als Hinweis auf potenzielle Gewerbekunden oder verdächtige Aktivität, die vor dem Versand überprüft werden sollte.
Fraud Review
Betrugsmuster bei Neukonto-Expressbestellungen erkennen (en)
Kennzeichnet Bestellungen über 500 € von Konten, die in den letzten 7 Tagen erstellt wurden und Expressversand nutzen. Diese Kombination ist ein bekanntes Betrugsmuster im Elektronik- und Hochpreissegment.
Return Risk
Modebestellungen mit hohem Retourenrisiko kennzeichnen (en)
Kennzeichnet automatisch Bestellungen von Gastkunden mit 3 oder mehr Kategorien, über 5 Artikeln und einer Zwischensumme über 150 € – ein Muster mit hoher Retourenwahrscheinlichkeit im Modesegment.
Catering Order?
Catering- oder Eventbestellungen erkennen (en)
Kennzeichnet Bestellungen mit mehr als 20 Artikeln aus maximal 2 Kategorien und einem Gesamtwert über 200 € – ein Muster, das auf Catering- oder Veranstaltungsbestellungen hindeutet und besondere Behandlung erfordern kann.
COD Risk
Risikoreiche Nachnahme-Gastkäufe kennzeichnen (en)
Kennzeichnet Gastbestellungen über 300 € mit Nachnahme. Dies ist ein Hochrisiko-Betrugsmuster: Der Käufer ist anonym, die Bestellung teuer und die Zahlung wird bis zur Zustellung aufgeschoben.
Late Night Risk
Verdächtige nächtliche Gastbestellungen kennzeichnen (en)
Kennzeichnet Gastbestellungen über 500 € nach 23 Uhr. Nächtliche hochwertige Käufe von anonymen Käufern kombinieren drei Betrugsrisikofaktoren: nicht rückverfolgbar, teuer und zeitlich korreliert mit erhöhtem Missbrauch gestohlener Karten.
PO Box + Electronics
Elektronikbestellungen von Neukunden an Postfächer kennzeichnen (en)
Kennzeichnet Bestellungen von Erstkunden, die Elektronikprodukte über 200 € an ein Postfach liefern lassen – ein bekanntes Betrugsmuster, da Postfächer keine Unterschriftbestätigung ermöglichen.
Manual Review
Hochwertige Erstbestellungen auf Betrug prüfen (en)
Hebt Erstbestellungen über einem Schwellenwert hervor, damit sie vor dem Versand geprüft werden können. Kombiniert Bestellwert und Kundenhistorie in einer Regel.
Project Order
Renovierungsprojekt-Bestellungen erkennen (en)
Kennzeichnet große Bestellungen über 4 oder mehr Kategorien mit mehr als 6 verschiedenen Produkten und einer Zwischensumme über 500 € – wahrscheinlich Renovierungs- oder Projektbestellungen, die persönliche Betreuung verdienen.
Suspicious Account
Verdächtige hochwertige Bestellungen von neuen Konten kennzeichnen (en)
Hebt große Bestellungen von Konten hervor, die in den letzten 3 Tagen erstellt wurden und nicht über PayPal bezahlt haben, um potenziell betrügerische Käufe sofort zu prüfen.
Coupon Stack
Gutscheinstapelung bei rabattierten Bestellungen erkennen (en)
Kennzeichnet Bestellungen mit über 25 % Rabatt, eingelöstem Gutschein und einem Bestellwert über 100 €. Diese Kombination deutet häufig auf Gutscheinstapelung, durchgesickerte Aktionscodes oder Preisfehler hin.
Unprofitable Ship
Unprofitablen Gratisversand bei internationalen Bestellungen erkennen (en)
Kennzeichnet internationale Bestellungen mit Gratisversand und einem Bestellwert unter 100 €. Internationaler Versand ist teuer, und diese Kosten bei niedrigem Bestellwert zu übernehmen, ist fast immer unprofitabel.
Welcome + Review
Persönlichen Willkommensgruß bei hochwertigen Erstbestellungen beilegen (en)
Kennzeichnet Erstbestellungen von registrierten Kunden über 250 € als Chance, eine persönliche Willkommensnachricht oder Onboarding-Materialien beizulegen und einen vielversprechenden Ersteindruck in eine langfristige Beziehung zu verwandeln.
High Value
Bestellungen mit hohem Bestellwert kennzeichnen (en)
Kennzeichnet automatisch Bestellungen, deren Gesamtwert einen bestimmten Schwellenwert überschreitet, damit Ihr Team die Abwicklung priorisieren oder zusätzliche Prüfungen vor dem Versand durchführen kann.
Serial Returner
Vielretournierer bei neuen Bestellungen kennzeichnen (en)
Kennzeichnet Bestellungen von Kunden mit 2 oder mehr früheren Erstattungen, einem Bestellwert über 100 € und mindestens 3 vorherigen Bestellungen – Vielretournierer, deren neue hochwertige Bestellungen zusätzliche Prüfung vor dem Versand verdienen.
Return Risk
Hochrisiko-Kategorie-Kombinationen bei Retouren kennzeichnen (en)
Kennzeichnet Bestellungen von Kunden ohne Kaufhistorie, die aus den Kategorien Kleider und Schuhe bestellen – eine Kombination mit historisch hohen Retourenraten, besonders bei Erstkäufern mit unsicherer Größenwahl.
Weitere Regeln, die nutzlich sein konnten
New + Backorder
Neukonten-Erstbestellungen mit nachbestellten Artikeln prüfen (en)
Erkennt Bestellungen von kürzlich registrierten Kunden ohne Bestellhistorie, die gleichzeitig nachbestellte Produkte enthalten – eine Kombination, die zusätzliche Verifizierung oder proaktive Kundenkommunikation erfordert.
Jetzt in Ihrem Shop testen
OrderBadger ist kostenlos auf WordPress.org verfugbar. Installieren Sie es und richten Sie Ihre erste Regel in wenigen Minuten ein - ganz ohne Code.
OrderBadger kostenlos installieren