Das Problem
Ihr Bestellbildschirm behandelt die zehnte Bestellung eines treuen Stammkunden genauso wie den ersten Kauf eines Neukunden. Support-, Versand- und Kundenbindungsteams haben keine schnelle Möglichkeit, wiederkehrende Käufer zu erkennen, ohne jede einzelne Bestellung zu öffnen.
So lost OrderBadger das
Mit OrderBadger erstellen Sie Regeln in natürlicher Sprache wie „Kunde hat 5 oder mehr vorherige Bestellungen" und ordnen passenden Bestellungen automatisch ein farbiges Badge im WooCommerce-Adminbereich zu.
Sobald eine neue Bestellung eingeht, prüft OrderBadger sie anhand Ihrer Regeln mit Feldern wie Anzahl vorheriger Bestellungen, Gesamtumsatz, Tage seit letztem Kauf und Reaktivierungsstatus. Zutreffende Bestellungen erhalten ein Badge, das sowohl in der Bestellübersicht als auch in der Detailansicht sichtbar ist. Sie können mehrere Kundensignale in einer Regel kombinieren – zum Beispiel Kunden kennzeichnen, die sowohl treu sind als auch überdurchschnittlich viel ausgeben.
Regeln, die dabei helfen
Jede Regel ist eine fertige Vorlage. Klicken Sie durch, um die vollstandige Regel, Testbeispiele, Anpassungstipps und FAQ zu sehen.
Frequent Buyer
Wiederkehrende Kunden mit mehreren Bestellungen im Monat erkennen (en)
Kennzeichnet Bestellungen von Kunden, die in den letzten 30 Tagen zwei oder mehr Bestellungen aufgegeben haben, um Ihre aktivsten Kunden zu identifizieren und zu belohnen.
Repeat Gifter
Treue Kunden erkennen, die Geschenke ins Ausland senden (en)
Kennzeichnet internationale Bestellungen von Stammkunden mit wenigen verschiedenen Produkten – ein Muster, das auf Geschenkversand hindeutet und ideal ist, um Geschenknachrichten oder Premium-Verpackung anzubieten.
Trade Customer?
Potenzielle Gewerbekunden im WooCommerce-Shop erkennen (en)
Kennzeichnet Bestellungen von Kunden mit 10 oder mehr Bestellungen im letzten Jahr, die mindestens 5 Mal aus derselben Produktkategorie bestellt haben. Dieses Kaufmuster deutet auf einen Gewerbekunden hin, der von Sonderkonditionen profitieren könnte.
Trade Account?
Häufig nachbestellende Kunden für Gewerbekonditionen identifizieren (en)
Kennzeichnet Bestellungen von Kunden mit sehr hoher Bestellfrequenz und umfangreicher Kaufhistorie – potenzielle Gewerbekunden, die von Sonderpreisen oder automatischer Rechnungsstellung profitieren könnten.
Growth Stage
Wachstumsphasen-Übergänge bei Baby-Kunden erkennen (en)
Kennzeichnet Bestellungen von Stammkunden im Babysegment, die nach einer 90-Tage-Pause mit einer bedeutenden Bestellung zurückkehren – ein starkes Signal, dass das Baby in die nächste Entwicklungsphase gewachsen ist.
Collector
Sammler-Kaufmuster erkennen (en)
Kennzeichnet Bestellungen von treuen Kunden mit 5 oder mehr Käufen, die mindestens 5 Mal aus derselben Kategorie bestellt haben, bei einem Bestellwert unter 50 € – ein typisches Muster für Sammler, die über die Zeit eine kuratierte Kollektion aufbauen.
Replenishment Due
Überfällige Hautpflege-Nachbestellungen erkennen (en)
Kennzeichnet Bestellungen von Stammkunden im Hautpflegesegment, die ein bereits zweimal gekauftes Produkt nachbestellen, aber deren letzte Bestellung über 60 Tage zurückliegt – ein Win-Back-Moment.
Loyal Maker
Treue Handarbeits-Hobbyisten mit häufigen Bestellungen belohnen (en)
Kennzeichnet Bestellungen von Kunden mit 8 oder mehr Bestellungen im letzten Jahr, Bestellwerten unter 40 € und Produkten aus Garn oder Stoffe – engagierte Handarbeiter, die regelmäßig in kleinen Mengen für einzelne Projekte einkaufen.
Win-Back
Reaktivierte Kunden nach monatelanger Inaktivität erkennen (en)
Kennzeichnet Bestellungen von Kunden, die nach über 6 Monaten Inaktivität zurückkehren, um Win-Back-Momente zu feiern und zu pflegen.
Repeat Accessories
Wiederkehrende Zubehörkäufer identifizieren (en)
Kennzeichnet Bestellungen von Stammkunden mit 2 oder mehr vorherigen Bestellungen, bei denen alle Artikel aus der Kategorie Zubehör stammen und der Bestellwert unter 50 € liegt – ideale Kandidaten für Bundle- oder Upsell-Angebote.
Category Expert
Erfahrene Kategoriekäufer erkennen (en)
Kennzeichnet automatisch Bestellungen, bei denen mindestens ein Produkt einer Kategorie angehört, aus der der Kunde bereits 5 oder mehr Mal bestellt hat – kategorietreue Experten, die sich für fortgeschrittene Produkte oder Mengenoptionen interessieren könnten.
Sale Hunter
Kunden erkennen, die nur bei Aktionen kaufen (en)
Kennzeichnet Bestellungen, bei denen alle Artikel reduziert sind, der Kunde 3 oder mehr vorherige Bestellungen hat und der Rabatt über 15 % liegt – ein Muster für gewohnheitsmäßige Schnäppchenjäger, relevant für Margenanalyse und gezielte Ansprache.
VIP Restock
VIP-Nachbestellungen erkennen (en)
Kennzeichnet Bestellungen von treuen Kunden mit 5 oder mehr vorherigen Bestellungen, die ein bereits mindestens 3 Mal gekauftes Produkt nachbestellen, mit einem Bestellwert über 50 € – hochwertige Nachbestellungen, die Prioritätsbehandlung verdienen.
First Order
Erstkäufer in WooCommerce identifizieren (en)
Kennzeichnet Bestellungen von registrierten Kunden, die noch nie eine bezahlte Bestellung aufgegeben haben, um neue Käufer zu begrüßen oder zusätzliche Prüfungen durchzuführen.
Lapse Risk
Abwanderungsgefährdete Abonnement-Kunden erkennen (en)
Kennzeichnet Bestellungen von Stammkunden, die über 45 Tage nicht bestellt haben und historisch überdurchschnittlich viel ausgeben – ein Abwanderungsrisiko für Lebensmittel-, Verbrauchsgüter- oder Abo-Shops.
Guest
Gastbestellungen ohne Kundenkonto kennzeichnen (en)
Kennzeichnet Bestellungen über den Gast-Checkout, damit Ihr Team nicht registrierte Käufer identifizieren und zusätzliche Prüfungen durchführen oder zur Kontoerstellung anregen kann.
Frequent Buyer
Häufig nachbestellende Kunden erkennen (en)
Kennzeichnet Bestellungen von Kunden mit 2 oder mehr Bestellungen in den letzten 30 Tagen, die ein bereits gekauftes Produkt nachbestellen – ideale Kandidaten für eine Abo-Umstellung.
Dormant Returning
Reaktivierte Kunden mit überdurchschnittlichen Ausgaben kennzeichnen (en)
Kennzeichnet Bestellungen von Kunden, die nach 180 Tagen Inaktivität zurückkehren und deren aktuelle Bestellung ihren historischen Durchschnitt übersteigt – ein Win-Back-Moment, der persönliche Aufmerksamkeit verdient.
VIP
VIP-Kunden anhand des Lebenszeit-Umsatzes erkennen (en)
Kennzeichnet Bestellungen von Kunden, deren Gesamtausgaben über alle vorherigen Bestellungen 500 € übersteigen, um Ihre wertvollsten Käufer zu identifizieren und zu priorisieren.
Lapsed
Ruhende Kunden nach 60 Tagen Inaktivität kennzeichnen (en)
Kennzeichnet Bestellungen von Kunden, deren letzte bezahlte Bestellung mehr als 60 Tage zurückliegt, um zurückkehrende Kunden zu identifizieren und Win-Back-Aktionen auszulösen.
Returning Favourite
Ruhende Käufer beim Wiederkauf von Favoriten erkennen (en)
Identifiziert zurückkehrende Kunden, die über 60 Tage inaktiv waren und ein zuvor gekauftes Produkt mit Rabatt nachbestellen – ein starkes Win-Back-Signal.
Lapsed Product
Produktnachkäufe nach 90-Tage-Pause kennzeichnen (en)
Kennzeichnet automatisch Bestellungen, bei denen mindestens ein Produkt vom Kunden zuletzt vor über 90 Tagen gekauft wurde – ein ruhender Käufer, der zurückgekehrt ist und von einer besonderen Betreuung profitieren könnte.
Onboarding
Wiederholungskäufe von Neukunden innerhalb von 30 Tagen verfolgen (en)
Kennzeichnet Bestellungen von Kunden mit einem Kontoalter unter 30 Tagen, die bereits mindestens eine vorherige bezahlte Bestellung über 30 € haben – engagierte Neukunden in der kritischen Onboarding-Phase.
Anniversary
Kunden-Jubiläen feiern (en)
Kennzeichnet Bestellungen von Kunden, deren Kontoalter zwischen 350 und 380 Tagen liegt und die 3 oder mehr vorherige Bestellungen haben – treue Käufer rund um ihr einjähriges Jubiläum.
At Risk
Abwanderungsgefährdete Kunden mit sinkender Bestellfrequenz erkennen (en)
Kennzeichnet Bestellungen von zuvor aktiven Kunden, die in den letzten 30 Tagen nicht bestellt haben, obwohl sie im vergangenen Jahr 5 oder mehr Bestellungen aufgegeben haben – ein Hinweis, dass der Kunde möglicherweise abwandert.
Spending Up
Treue Kunden mit steigenden Ausgaben erkennen (en)
Kennzeichnet Bestellungen, bei denen ein treuer Kunde mit 5 oder mehr vorherigen Bestellungen über seinem historischen Durchschnitt und über 100 € bestellt – ein Zeichen für wachsendes Engagement.
Repeat Customer
Treue Stammkunden mit Badge kennzeichnen (en)
Kennzeichnet Bestellungen von Kunden mit 5 oder mehr bezahlten Bestellungen, um Ihrem Team sofortige Sichtbarkeit auf treue Stammkunden zu geben.
Post-Refund Return
Rückkehrende Kunden nach früherer Erstattung kennzeichnen (en)
Kennzeichnet Bestellungen von Kunden, die nach einer Erstattung erneut für über 200 € bestellen – ein wertvoller Kundenbindungsmoment, der besondere Sorgfalt verdient.
Whale Customer
Ihre umsatzstärksten VIP-Kunden erkennen (en)
Kennzeichnet Bestellungen von Kunden mit hohem Lebenszeitumsatz, die auch aktuell eine große Bestellung aufgeben – ein klares Signal für Ihr Team, erstklassigen Service zu bieten.
Whale Back!
Ihre besten Kunden nach monatelanger Inaktivität erkennen (en)
Kennzeichnet Bestellungen von Kunden mit über 1.000 € Lebenszeitumsatz, die über 180 Tage inaktiv waren und jetzt eine Bestellung über 150 € aufgeben. Ihr bester Kunde kommt zurück – ein VIP-Moment, der besondere Behandlung verdient.
Post-Cancel Return
Bestellungen von Kunden nach früherer Stornierung behandeln (en)
Kennzeichnet Bestellungen von registrierten Kunden mit mindestens einer früheren Stornierung und einer vorherigen bezahlten Bestellung, die jetzt über 50 € bestellen – ein Kunde, der gegangen und zurückgekommen ist, ein sensibler Kundenbindungsmoment.
Power Buyer
Vielbesteller mit häufigen Käufen identifizieren (en)
Kennzeichnet Bestellungen von Kunden mit 10 oder mehr Bestellungen in den letzten 12 Monaten – Ihre aktivsten Stammkunden, die VIP-Behandlung verdienen.
New Pet Owner
Neue Tierbesitzer anhand erster Kaufmuster erkennen (en)
Kennzeichnet automatisch Erstbestellungen über 3 oder mehr Kategorien, die Tiernahrung enthalten und eine Zwischensumme über 75 € haben – ein starkes Signal, dass der Kunde ein neuer Tierbesitzer ist, der sich erstmalig eindeckt.
Reorder Overdue
Überfällige Tiernahrungs-Nachbestellungen von Stammkunden erkennen (en)
Kennzeichnet automatisch Bestellungen von Stammkunden, die Tiernahrung zuvor nachbestellt haben, aber seit über 35 Tagen nicht mehr bestellt haben – ein unterbrochener Nachbestellzyklus, der von einer Erinnerung oder einem Abo-Angebot profitieren könnte.
On Schedule
Kunden mit regelmäßigem Nachbestellzyklus erkennen (en)
Kennzeichnet Bestellungen von Kunden mit 3 oder mehr vorherigen Bestellungen, die mindestens ein Produkt 3 oder mehr Mal gekauft haben und innerhalb eines 25-bis-40-Tage-Fensters nachbestellen – ein regelmäßiger Nachschubzyklus, den es zu pflegen gilt.
High Spender
Kunden mit hohem Bruttoumsatz vor Erstattungen identifizieren (en)
Kennzeichnet Bestellungen von Kunden, deren Bruttogesamtumsatz über alle vorherigen Bestellungen 200 € übersteigt – vor Abzug von Erstattungen – für einen Blick auf die reine Kaufkraft.
Repeat Product
Wiederkehrende Produktkäufer identifizieren (en)
Kennzeichnet automatisch Bestellungen, bei denen der Kunde mindestens ein enthaltenes Produkt bereits 3 oder mehr Mal gekauft hat – treue Stammkunden, die VIP-Behandlung oder Bindungsangebote verdienen.
Off-Peak VIP
Treue Nebensaison-Käufer belohnen (en)
Kennzeichnet Nebensaison-Bestellungen von treuen Kunden, die über ihrem historischen Durchschnitt ausgeben – Ihre engagiertesten Käufer zu einer Zeit, in der ihre Bestellungen den größten Umsatzeffekt haben.
Churn Risk
Abonnement-Abwanderungsrisiko erkennen (en)
Kennzeichnet Bestellungen von Stammkunden, die über 40 Tage nicht bestellt haben, einen durchschnittlichen Bestellwert über 25 € haben und aus der Abo-Kategorie bestellen – ein Abonnent mit Kündigungsrisiko, dessen aktuelle Bestellung die letzte sein könnte.
Collector
Weinsammler-Kunden identifizieren (en)
Kennzeichnet automatisch Bestellungen von Stammkunden mit 3 oder mehr vorherigen Bestellungen, die 6 oder mehr verschiedene Weinprodukte in einer Bestellung kaufen – ein Sammlerprofil, ideal für Verkostungsnotizen, kuratierte Empfehlungen und Treueprogramme.
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OrderBadger ist kostenlos auf WordPress.org verfugbar. Installieren Sie es und richten Sie Ihre erste Regel in wenigen Minuten ein - ganz ohne Code.
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